France River Flow Dataset

What this looks like

One real series from the dataset, and real rows from the head of its published extract. Neither is a mock-up: the rows below are the same rows, unchanged, that are in the file you would download.

Mean monthly river flow at La Loire à Chalonnes-sur-Loire et à Ingrandes et à Montjean-sur-Loire et à Saint-Florent-le-Vieil

The longest single series this dataset holds — 1,521 monthly values, one of 896. Drawn from 600 of them, evenly spaced across the record. The dataset is not this chart.

Drawn to show the shape and resolution of what the dataset contains, not to make a point about La Loire à Chalonnes-sur-Loire et à Ingrandes et à Montjean-sur-Loire et à Saint-Florent-le-Vieil. Gaps are breaks, never interpolated.

View the data behind this chart

240 of 600 periods, evenly spaced across the record. Every value is in the download and the API; a table of all 600 would be longer than this page and unusable with a screen reader.
Period	La Loire à Chalonnes-sur-Loire et à Ingrandes et à Montjean-sur-Loire et à Saint-Florent-le-Vieil (m³/s)
1900	891
1900.6666666666667	380
1901.0833333333333	971
1901.6666666666667	379
1902.0833333333333	1,516
1902.75	289
1903.1666666666667	622
1903.8333333333333	497
1904.25	937
1904.8333333333333	128
1905.25	581
1905.9166666666667	1,086
1906.3333333333333	869
1907	1,059
1907.4166666666667	383
1908	785
1908.5	445
1909.0833333333333	665
1909.5	349
1910.1666666666667	2,400
1910.5833333333333	752
1911.1666666666667	1,009
1911.6666666666667	139
1912.25	1,116
1912.6666666666667	497
1913.3333333333333	1,887
1913.75	548
1914.4166666666667	540
1914.8333333333333	780
1915.4166666666667	913
1915.8333333333333	715
1916.5	681
1916.9166666666667	1,790
1917.5833333333333	391
1918	1,592
1918.5833333333333	151
1919	2,837
1919.6666666666667	200
1920.0833333333333	939
1920.75	517
1921.1666666666667	323
1921.75	123
1922.1666666666667	809
1922.8333333333333	813
1923.25	1,028
1923.9166666666667	1,864
1924.3333333333333	607
1924.9166666666667	850
1925.4166666666667	677
1926	2,538
1926.4166666666667	1,714
1927.0833333333333	1,030
1927.5	1,125
1928.0833333333333	2,484
1928.5833333333333	208
1929.1666666666667	716
1929.5833333333333	219
1930.25	1,254
1930.6666666666667	364
1931.3333333333333	1,442
1931.75	454
1932.3333333333333	1,967
1932.75	670
1933.4166666666667	328
1933.8333333333333	1,171
1934.5	214
1934.9166666666667	1,139
1935.5	330
1935.9166666666667	2,899
1936.5833333333333	763
1937	850
1937.6666666666667	236
1938.0833333333333	1,469
1938.6666666666667	344
1939.0833333333333	1,678
1939.75	724
1940.1666666666667	1,427
1940.8333333333333	1,052
1941.25	1,699
1941.8333333333333	777
1942.5	284
1942.9166666666667	471
1943.5833333333333	138
1944	616
1944.5833333333333	185
1945.0833333333333	3,180
1945.6666666666667	134
1946.0833333333333	876
1946.75	135
1947.1666666666667	1,730
1947.75	90.0
1948.25	441
1948.8333333333333	248
1949.25	247
1949.9166666666667	726
1950.3333333333333	601
1951	1,464
1951.4166666666667	1,398
1952	1,929
1952.4166666666667	274
1953.0833333333333	1,254
1953.5	379
1954.1666666666667	1,497
1954.5833333333333	198
1955.1666666666667	1,332
1955.5833333333333	194
1956.25	732
1956.6666666666667	517
1957.3333333333333	379
1957.75	173
1958.3333333333333	853
1958.75	525
1959.4166666666667	449
1959.8333333333333	236
1960.5	214
1960.9166666666667	2,240
1961.5	237
1962	2,014
1962.5833333333333	163
1963	994
1963.6666666666667	413
1964.0833333333333	735
1964.6666666666667	142
1965.1666666666667	945
1965.75	959
1966.1666666666667	1,655
1966.8333333333333	1,311
1967.25	782
1967.9166666666667	861
1968.3333333333333	985
1968.9166666666667	902
1969.3333333333333	1,295
1970	1,338
1970.4166666666667	553
1971.0833333333333	1,479
1971.5	421
1972.0833333333333	1,634
1972.5	251
1973.1666666666667	879
1973.5833333333333	261
1974.25	869
1974.6666666666667	221
1975.25	1,393
1975.6666666666667	409
1976.3333333333333	405
1976.75	403
1977.4166666666667	1,830
1977.8333333333333	690
1978.4166666666667	773
1978.9166666666667	326
1979.5	431
1979.9166666666667	1,723
1980.5833333333333	168
1981	2,693
1981.5833333333333	340
1982.0833333333333	1,352
1982.6666666666667	205
1983.0833333333333	1,369
1983.75	308
1984.1666666666667	828
1984.8333333333333	1,551
1985.4166666666667	818
1985.8333333333333	238
1986.5	286
1986.9166666666667	804
1987.5833333333333	280
1988	2,469
1988.5833333333333	263
1989	494
1989.6666666666667	134
1990.0833333333333	1,545
1990.75	140
1991.1666666666667	911
1991.75	181
1992.1666666666667	334
1992.8333333333333	1,650
1993.25	478
1993.9166666666667	1,393
1994.3333333333333	1,139
1994.9166666666667	1,234
1995.3333333333333	929
1996	2,000
1996.4166666666667	392
1997.0833333333333	1,164
1997.5	372
1998.0833333333333	765
1998.5833333333333	153
1999.1666666666667	1,855
1999.5833333333333	222
2000.25	1,173
2000.6666666666667	235
2001.25	1,932
2001.75	535
2002.3333333333333	404
2002.75	385
2003.4166666666667	322
2003.8333333333333	419
2004.5	178
2004.9166666666667	677
2005.5	186
2005.9166666666667	376
2006.5833333333333	139
2007	1,088
2007.6666666666667	405
2008.0833333333333	1,098
2008.6666666666667	295
2009.0833333333333	1,347
2009.75	171
2010.1666666666667	1,204
2010.8333333333333	716
2011.25	418
2011.8333333333333	270
2012.25	533
2012.9166666666667	1,766
2013.3333333333333	1,743
2014	1,890
2014.4166666666667	389
2015	1,227
2015.5	167
2016.0833333333333	1,873
2016.5	443
2017.1666666666667	1,160
2017.5833333333333	143
2018.1666666666667	1,633
2018.6666666666667	161
2019.25	379
2019.6666666666667	113
2020.3333333333333	577
2020.75	327
2021.4166666666667	420
2021.8333333333333	356
2022.4166666666667	193
2022.8333333333333	201
2023.5	174
2023.9166666666667	1,667
2024.5833333333333	292
2025	2,270
2025.5833333333333	141
2026	959
2026.6666666666667	110

Sample rows

12 of 659,397 rows Taken from the start of observations-river-flow-fr-hubeau-hydrometrie.csv. These are sample rows, not the dataset.

Sample rows from the France River Flow Dataset extract
`metric_id`	`subject_id`	`subject_kind`	`value`	`censored`	`censor_operator`	`censor_threshold`	`censor_limit`	`censor_reported`	`unit`	`period_start`	`period_end`	`period_kind`	`basis`	`confidence`	`source_id`	`source_ref`	`qualifier`	`superseded`	`retrieved`
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	5.332	—	—	—	—	—	m³/s	1951-02-01	1951-02-28	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	3.065	—	—	—	—	—	m³/s	1951-03-01	1951-03-31	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	5.185	—	—	—	—	—	m³/s	1951-04-01	1951-04-30	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	8.291	—	—	—	—	—	m³/s	1951-05-01	1951-05-31	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	5.705	—	—	—	—	—	m³/s	1951-06-01	1951-06-30	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	9.014	—	—	—	—	—	m³/s	1951-07-01	1951-07-31	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	4.503	—	—	—	—	—	m³/s	1951-08-01	1951-08-31	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	6.254	—	—	—	—	—	m³/s	1951-09-01	1951-09-30	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	9.103	—	—	—	—	—	m³/s	1951-10-01	1951-10-31	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	6.933	—	—	—	—	—	m³/s	1951-11-01	1951-11-30	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	6.741	—	—	—	—	—	m³/s	1951-12-01	1951-12-31	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01
river-flow-monthly-mean	gauge-fr-10200001	geography	5.588	—	—	—	—	—	m³/s	1952-01-01	1952-01-31	month	measured	high	fr-hubeau-hydrometrie	10200001	—	—	2026-10-01

Download these rows as CSV — the same twelve, with the column header, for testing a loader before committing to the full file.

Methodology

Taken from the Hub’Eau hydrometry service’s own elaborated monthly mean (QmM), which the French flood forecasting service computes from its validated sub-hourly record. Hydrionis does not recompute it from daily values: the publisher knows which of its readings passed validation and Hydrionis does not. Series are indexed by hydrometric *site* rather than station, so a record continues across each rebuild of the installation at that place. Discharge is published in litres per second and converted to cubic metres per second, with the publisher’s unit recorded on every series. Sites need thirty years of monthly record, and at most ten are taken from each department so that coverage follows French geography rather than the historical density of French gauging.

What this dataset cannot tell you

Coverage

Subjects	French hydrometric sites with 30+ years of monthly record, capped at ten per department — 896 held
Period	1900–2026
Units	m³/s
Update cadence	Monthly
Identifier	`france-river-flow` v1.0.0

Fields

Data dictionary →

Every metric this dataset carries, with the unit it is stored in and the geography level it is reported at. Full definitions are in the data dictionary.

Identifier	Field	Unit	Reported at
`river-flow-monthly-mean`	Mean monthly river flow Average volumetric discharge past a gauging station over a calendar month.	m³/s	river-gauge

Rights and access

Licence position

Open with attribution. Derivative use true; redistribution true; commercial reuse true.

Permitted uses

Public display
Derived analysis
API delivery
Bulk download
Commercial use

Available to: Public, Developer, Research, Professional, Enterprise. These follow from the rights of the contributing publishers, not from a Hydrionis pricing decision — no access tier can widen what a publisher withheld.

Contributing sources

Office français de la biodiversité / SCHAPI — Hydrométrie — French river flow and stage (Licence Ouverte / Open Licence v2.0 (Etalab))

Attribution and citation

Cite and reuse →

Two different obligations, deliberately kept apart. One is a condition of somebody else's licence; the other is a request Hydrionis has no standing to enforce.

Attribution you are required to give

These are conditions of the licences the underlying data is published under. They are obligations to the publishers, not to Hydrionis, and they apply to you directly whether or not you mention Hydrionis at all.

Source: Hub’Eau / Système d’information sur l’eau, under Licence Ouverte (Etalab).

Office français de la biodiversité / SCHAPI — Licence Ouverte / Open Licence v2.0 (Etalab) (licence text)

Suggested citation for Hydrionis

Hydrionis (2026), France River Flow Dataset, version 1.0.0, accessed 2026-10-05, hydrionis.com/data/datasets/france-river-flow/

Cite Hydrionis where you rely on the compilation, the normalisation, the eligibility judgements or a chart. Where you use an unmodified published value, the publisher’s attribution is the one that is required; crediting Hydrionis as well is welcome and is not something Hydrionis can require of you.

Recommended, not required. Hydrionis does not claim rights over unmodified public data it relayed, and doing arithmetic on somebody else’s measurements does not make them Hydrionis’s. Cite the version and the access date: France River Flow Dataset changes as publishers release and as methods are revised, and a citation without both cannot be checked later. Full guidance is on cite and reuse.

Changelog

Version 1.0.0 — 2026-08-25

First release.

Additions

Monthly mean flow for long-record sites across metropolitan and overseas France.

Use this data

Download river-flow observations from Hub'Eau (659,397 rows) (CSV)
Machine-readable JSON /api/v1/datasets/france-river-flow.json
How to cite this, and who you must credit
How these figures were produced
Request this at a different scale, format or geography

Every bulk extract ships with a companion metadata file carrying this dataset’s version, its sources, their licences, the attribution you are required to give and the suggested citation — so the terms travel with the file rather than staying on this page.

About this data

The fields a professional user needs to judge whether this is fit for a particular purpose. Deliberately not a score.

About this data

Everything below is a property of the data rather than a rating of it. There is deliberately no single confidence score: how much a gap matters depends on what you are about to do with the series, and only you know that.

Source	Office français de la biodiversité / SCHAPI — Hydrométrie — French river flow and stage · Licence Ouverte / Open Licence v2.0 (Etalab)
How the values came to exist	Mixed across the series — the basis is recorded on every individual value.
Period held	1900–2026
Known gaps	Flow is a property of a gauging site and its reach, never of a river as a whole. Two sites on the same river can differ by an order of magnitude. The per-department cap means this is a representative national network, not the complete French record. Sites excluded by the cap met the record-length threshold and were dropped for coverage balance, not for quality. Some sites sit on regulated reaches where flow reflects reservoir and hydropower operation as well as catchment runoff. The publisher’s influence flag is not currently carried through.
Continuity	Version 1.0.0, released 2026-08-25. 1 recorded version; breaking changes and corrections are listed in the changelog above.
Last read from the publisher	2026-10-01 · publisher updates monthly
Redistribution	Permitted by the upstream licences
Commercial reuse	Permitted by the upstream licences. No Hydrionis access tier can widen this.
Methodology	How this was produced